关于本站
Learn How to Learn 是一个关于「学习」本身的元知识站点：在你学习编程、语言、数学或任何东西之前，先了解学习这件事是如何运作的。
本站相信什么
学习是可被科学研究的。 认知心理学与教育心理学在过去一个多世纪积累了大量关于记忆、练习与专长的实证研究。学习不是玄学，也不只依赖天赋。
流行直觉经常是错的。 「感觉学得好」和「真的学得好」是两回事。重读、划线、听讲这些被动方式制造熟悉感，但证据支持的恰恰是那些感觉更费劲的方法——检索、间隔、交错。
结论必须可溯源。 学习建议的散播成本极低，任何一个博客都能发明一套「学习方法」。本站尽力为每条论断标注来源：原始论文、元分析或权威综述。有争议的结论并陈两说。
证据分级
本站引用的信源按可靠性分层：
| 层级 | 信源类型 | 示例 |
|---|---|---|
| 一手研究 | 期刊论文、元分析 | Roediger & Karpicke (2006)；Cepeda et al. (2006) |
| 权威综述 | 学界公认的系统性审查 | Pashler et al. (2008) 对学习风格的审查 |
| 学者科普 | 研究者本人写的书 | Make It Stick（Roediger 是测试效应研究者） |
| 转述内容 | 课程、博客、视频 | Learning How to Learn (Coursera) |
正文中结论性论断尽量挂一手研究；转述内容用于入门导航，不作为事实依据。对于效应量小或存在复制争议的结论（如成长型思维），我们会明确标注争议状态，而不是给出简化版结论。
本站的局限
- 学习科学研究大多基于实验室情境与学业材料，迁移到复杂技能（编程、运动、创作）时需要自行校准。
- 元分析的效应量是平均值，个体差异真实存在。
- 本站是中文转述，可能损失原文细节；关键结论建议点击引用链接查看原文。