间隔重复
原理见遗忘曲线与间隔效应。这一页讲操作：如何把间隔复习变成一个不需要意志力的系统。
三个层次
层次 1：手工间隔（零工具）
适合任何材料的最低成本方案：
- 当天：睡前白纸回忆一次。
- 次日：第二次回忆（会发现已丢一部分——正常且必要）。
- 第 3-7 天：第三次。
- 之后：间隔翻倍式拉长（1 周 → 2 周 → 1 月）。
规则只有一条：在「快忘了但还没全忘」的时机提取。太早是浪费，太晚等于重学。
层次 2：卡片 + 调度软件（Anki）
需要长期保留的大量离散知识（词汇、语法点、API 签名、医学名词、棋局模式）交给软件：
- 把知识切成一张卡只考一件事的卡片。
- 软件按你的回忆结果排程：忘了 → 间隔缩短；轻松记起 → 间隔拉长。
- 你只负责每天清空到期卡片。
现代 Anki 的 FSRS 调度算法基于记忆的三变量模型（难度、稳定性、可提取性）预测遗忘曲线，排程显著优于老的 SM-2 固定系数。详见工具。
层次 3：项目级间隔（技能型学习）
编程、写作这类技能没法做成卡片，但间隔原则同样适用：
- 隔天重做：今天看懂的实现，明天不看教程重写一遍。
- 周回顾：每周末重做本周最有价值的一题（而不是做新题）。
- 月度重建：隔月把一个学过的系统从空目录重建骨架。
重做 = 面向技能的检索练习 + 间隔，两个效应叠加。
卡片制作原则（决定系统成败）
卡片质量 > 复习坚持度 > 算法优化。坏卡片会让系统每天惩罚你：
- 最小信息原则：一卡一事。「React useEffect 清理函数何时执行」是好卡；「讲讲 React Hooks」是坏卡。
- 先理解后制卡：没理解的材料做成卡片 = 用背字典的方式学数学。卡片是保留器，不是理解器。
- 用你自己的话：抄来的卡片提取线索对不上你的编码。制卡本身就是一次检索 + 生成。
- 原子化拆解大概念：一个复杂概念拆成「定义 / 为什么 / 例子 / 反例 / 边界」多张卡。
- 定期删卡：已经内化（在真实工作中反复用到）的卡，删掉不心疼。卡片服务于你，不是反过来。
常见失败模式
- 「囤积卡组」：下载别人的上千张卡，第二天被到期量劝退。别人的卡片缺你自己的提取线索，从自己材料起步。
- 「重收藏轻复习」：收藏 ≠ 学习。系统的唯一输入是每天的到期清空。
- 「新卡暴冲」：一天加 100 张新卡 = 未来三天到期量爆炸。新卡限量（每天 10-20 张起）。
- 把不该背的东西做成卡：能在 5 秒内查到且无需脱稿的（精确的官方文档 URL、低频配置项），不值得占用自己的记忆容量。
间隔重复的边界
- 它解决保留问题，不解决理解/迁移问题——后者靠检索练习的深度变体（自我解释、教学、项目应用）。
- 对持续性技能（打字、驾驶），间隔巩固发生在正常练习节奏中，不需要显式卡片。
- 复习量存在上限：每天可用于清卡的时间是硬预算，超配卡片等于给未来自己放高利贷。